전북형 관광정책이 성공하려면 짧은 이동을 긴 체류로 바꾸는 데 결정적으로 기여할 데이터 허브를 구축하는게 관건이라는 연구결과가 나왔다.
전북연구원은 2일 이슈브리핑을 통해 “이동·혼잡·소비를 읽고 곧바로 현장에서 적용하는 데이터 전주기 체계가 필요하다”면서 “관광의 목적이 단순 관람형에서 체류·참여형으로 빠르게 전환하고 있기 때문에 전북형 데이터 허브를 축으로 상시 수집-표준 진단-실시간 활용의 ‘3단 고리’를 가동해 권역 간 연계를 체계화할 필요가 있다”고 밝혔다.
전북연구원은 “전북지역 관광이동은 시군내 관광지간 이동이 78.3%로 특정 지자체에 집중형 구조를 보이고 있기 때문에 어디를 얼마나, 어떻게 연결해 머무르게 할지 결정하는게 핵심 지표”라며 “데이터 기반 연계 정책을 통해 체류형 전환과 지역 소비를 함께 키우는 것이 필요하다”고 설명했다.
실제로 데이터 전주기 체계와 허브 기반의 관광정책 고도화는 국내에서 빠르게 확산 중이다. 한국관광공사는 이동통신·신용카드·내비게이션 등 민간데이터와 공공 통계를 결합·분석하여 지자체의 과학적 정책 수립을 지원중이다. 제주특별자치도 역시 관광객 및 차량 분포 등 실시간 빅데이터 보드를 운영해 혼잡 분산과 방문 분산을 유도하며 호응을 얻고 있다.
전북연구원은 전북형 데이터 전주기 체계 구축을 위한 3단계 대응과제를 제시했다.
첫째, 빅데이터 기반 구축을 위해 도 단위의 관광데이터 분석 전담조직을 신설하고, 각 시·군 데이터를 연계하는 광역형 데이터 협업체계를 구축해야 한다는 것이다. 아울러 민간데이터 구입, 데이터 분석 인력 채용, 빅데이터 플랫폼 운영에 필요한 안정적 재원 확보와 함께, 공무원 및 관광업계 종사자를 대상으로 한 데이터 활용 역량 강화 교육도 병행할 필요가 있다고 강조했다.
두 번째는 민간 데이터 기업과의 협력체계를 구축하여 시군별 데이터 수집 및 표준화 체계를 마련하고, 그 결과를 관련 지자체 및 지역 상인에게 개방하는 ‘전북형 축제·상권 데이터 허브’를 구축·운영하는 과제다. 이는 해당 허브를 통해 방문 흐름·소비 패턴·SNS 확산·숙박·교통의 연계성을 통합 분석한 뒤 그 결과가 정책의 사전예측-현장운영-사후평가로 연동되도록 지원하기 위한 것이라고 전북연구원은 설명했다.
전북연구원은 세 번째로 데이터기반 교통-관광 연계체계를 우선적으로 구축해야 한다고 지적했다. 관광객 이동패턴 분석 결과 전북 관광 흐름은 일부 시·군에 편중되고 시·군 간 이동은 미흡한 것으로 나타난 데 따른 해결책이다.
이 제안이 결실을 맺게 되면 데이터로 확인된 주요 이동축을 중심으로 권역별 순환형 광역관광교통망을 조성할 수 있으며, 모바일 통합패스를 도입해 접근성 한계를 보완할 수 있을 것으로 내다봤다. 특히 문화체육관광부·한국관광공사가 추진 중인 초광역형 관광교통 혁신 선도지구와의 연계도 필요하다고 제안했다.
연구를 주관한 김수지 박사는 “데이터가 전략이고 연결이 성과”라며 “전북형 데이터 허브를 기반으로 ‘상시 수집-표준 진단-실시간 활용’ 3단 고리의 표준 운영체계를 확립해 정책과 현장을 연계하고, 짧은 이동을 긴 체류로 바꾸면 전북관광정책의 패러다임이 혁신될 수 있을 것”이라고 밝혔다.
