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뉴스종합

전북도, AI 활용 모기 매개 감염병 대응 강화

○ 기존 모기 감시에 AI 기술 도입으로 감시 체계 고도화

○ 일본뇌염 등 주요 바이러스 6종 병원체 분석, 과학적 방역 체계 구축

 

전북특별자치도는 기후변화와 해외 유입 감염병 증가에 대응하기 위해 인공지능(AI) 기반 실시간 모기 감시장비(AI-DMS)를 도입하고 본격 운영에 들어간다고 18일 밝혔다.

 

이번 사업은 질병관리청과 공동으로 추진되며, 전북자치도 보건환경연구원이 기존 모기 감시체계에 AI 기반 자동 분석 기술을 접목해 보다 신속하고 정밀한 감염병 대응체계를 구축하기 위해 마련됐다.

 

현재 연구원은 일본뇌염 주의보·경보 발령의 기초자료 확보를 위한 모기 감시사업과 함께 기후변화에 따른 모기 분포 변화 및 병원체 보유 여부 조사 등을 추진하고 있다. 올해부터는 AI 기반 자동 식별 기술을 추가 도입해 감시체계를 한층 과학적으로 고도화할 계획이다.

 

기존 모기 감시는 채집망 설치와 수거 후 육안으로 종을 분류하는 방식으로 운영돼 포집부터 분석까지 상당한 시간이 소요되는 한계가 있었다. 반면 새롭게 도입된 AI 감시장비는 이산화탄소로 유인된 모기를 실시간으로 촬영·분석하는 딥러닝 기술을 적용해 모기 개체 수와 종을 자동 판별하고 관련 데이터를 즉시 전송할 수 있는 것이 특징이다.

 

연구원은 오는 10월 30일까지 군산 철새도래지 일대를 중심으로 감시 시스템을 운영할 계획이다. 장비는 매주 3회(월·수·금) 오후 5시부터 다음 날 오전 8시까지 가동되며, 모기 활동이 활발한 시간대의 발생 현황을 실시간으로 분석하게 된다.

 

또한 AI 기반 감시 장비 운영과 함께 포집된 모기를 대상으로 월 1회 병원체 유전자 검사를 실시해 일본뇌염은 물론 뎅기열과 지카바이러스감염증, 치쿤구니야열, 웨스트나일열, 황열 등 해외 유입 감염병 6종에 대한 감시도 병행할 예정이다.

 

전북자치도는 이번 시스템 도입을 통해 모기 매개 감염병 확산 가능성을 조기에 파악하고, 보다 선제적인 방역 대응체계를 구축할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

 

전경식 전북자치도 보건환경연구원장은 “AI 기반 감시 시스템 도입은 기존 감시사업을 한층 정밀하고 과학적으로 발전시키는 중요한 계기가 될 것”이라며 “도민들이 안심할 수 있도록 감염병 예방과 선제 대응에 최선을 다하겠다”고 말했다.

 


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'학교 안전사고 발생 예보제’시행
전북특별자치도교육청이 빅데이터를 활용한 과학적 분석을 통해 학교 현장의 안전사고 예방에 나선다. 전북교육청은 학생안전사고를 예방하고 학교 현장의 안전관리 역량을 강화하기 위해 ‘2026년 학생안전사고 발생 예보제’를 운영한다고 9일 밝혔다. 학생안전사고 발생 예보제는 최근 5년간 축적된 학교안전사고 데이터를 분석해 월별·학교급별·지역별 사고 발생 특성을 예측하고, 사고 위험성이 높은 시기와 유형을 학교에 안내함으로써 선제적 예방 활동을 지원하는 제도이다. 이는 사고 발생 이후 대응하는 안전관리에서 벗어나 사고 발생 가능성을 분석·예측해 학교 현장에서 맞춤형 안전교육과 생활지도를 실시할 수 있도록 지원하는 예방 중심 정책이라는 점에서 의미가 크다. 실제 전북교육청 분석 결과 2분기 학교급별 평균 사고율은 전 분기 대비 유치원은 4.2% 초등학교는 2.7% 증가하는 것으로 나타났다. 2분기(6월~8월)에는 체험, 야외 활동이 늘어나는 시기로 사전 안전교육과 활동 중 생활지도 등 사고 예방을 위한 지속적인 안전관리가 필요하다는 분석이다. 전북교육청은 학생안전사고 발생 예보제를 통해 △분기별 안전사고 발생 현황 △학교 현장 중점 관리사항 △학생 대상 안전교육 자료